Llmcanvas 评测 2026：无限画布上的树状分支 LLM 对话

Llmcanvas 是什么

Llmcanvas 重新思考了聊天界面。它不用一条滚动的线性线程，而是把对话铺成无限画布上的树状分支节点。你可以 Fork 任意一条消息、探索替代路径，并并排对比不同模型对同一提示的回答。

核心功能

• 分支对话——Fork 任意消息去追另一条路
• 模型对比——在同一个提示上跑 Claude、GPT、Gemini 等
• 无限画布让长程多线程探索尽收眼底
• 重新生成并对照回答，不丢失原始线程

谁该用 Llmcanvas

研究员、写作者和高频迭代提示词的用户，想把每个分支都留在眼前。如果你常在对话中途想「换个角度试试」，树状视图正合你意。

优点与不足

优点

• 可视化分支让探索变得具体
• 并排模型对比轻松实现
• 不再因线性滚动丢失好结果

不足

• 定价与限制未公开
• 仅 Web，无离线或本地模型模式
• 除聊天外无原生 Agent/工具调用工作流

定价

尚未公布，预计有免费层。

常见问题

它适合对比模型吗？

是的——这正是主打场景。把一个提示分支出来，每个节点放不同模型即可。

能离线用吗？

没有离线或本地模型的迹象，看起来是托管的 Web 应用。