👤 撰写与主审:Bill(Lead Editor) 2026年09月20日 ai-code

Coasty 评测 2026:让智能体像人一样点开「没有 API」的软件

Coasty 深度评测——一个 YC S26 的计算机操作(computer-use)智能体 API,用截图、鼠标和键盘驱动那些没有 API 的老旧桌面与 Web 应用,把「无接口可接」的软件也变成可自动化的工作流。

真正撑起一家公司的很多软件,根本没有好用的 API。医疗行业的理赔门户、财务桌面程序、那些只能用鼠标键盘操作的内部系统——重要的活儿都藏在从没打算被自动化的界面背后。传统的解法是 RPA(机器人流程自动化):录一遍点击、再回放。只要按钮挪个位置、弹个窗、页面加载慢半拍,整套脚本就崩了。Coasty 是 YC S26 的一家初创公司(创始人 Nitish 和 Prateek),它押注的是:用「看屏幕」的计算机操作智能体,才是更好的替代方案。

Coasty 是一个用来造计算机操作智能体的 API。你给它一句自然语言任务,指定一个环境——托管虚拟机或者你自己的桌面——它的智能体就会像人一样操作界面:盯着屏幕、判断下一步、动鼠标、敲键盘、检查结果,然后反复循环直到干完。没有 DOM、没有无障碍树、也不需要一个应用一个连接器。只要浏览器、远程桌面、哪怕是二十年前的 Windows 程序能被「看到」,Coasty 就能驱动它。

Coasty

Coasty 到底做什么

本质上,Coasty 把脆弱的「点击回放式」RPA,换成了「感知—决策」驱动的智能体循环。智能体把当前屏幕当成像素来读,决定下一步动作,通过鼠标键盘执行,验证动作是否产生了预期的结果,然后继续循环。因为它读的是像素而不是底层代码,同一个 API 既能操作 Web 应用,也能操作远程桌面和老旧 Windows 程序,而且零连接器。

一次运行结束后,Coasty 会返回一份结构化的运行记录:最终状态、提取出的输出(比如一个确认号)、一个回放链接,以及每一步带时间戳的事件日志。对敏感流程,你可以声明「不变量」——例如「患者姓名必须与源文档一致」——并在不可逆步骤(如提交理赔)前暂停,交给指定的人工审核员。每次运行都在隔离的虚拟机里执行,会话之间不共享基础设施,数据也不会串台。

适合谁用

  • 医疗理赔前置审核:团队要在没有 API 的理赔门户里提交 prior-auth。Coasty 可以打开患者记录、填入授权数据、在会员号或手术代码对不上时拒绝提交,并返回确认号——最终提交前还有人工审批闸。
  • 跨桌面程序的数据录入:财务和运营团队至今还在内部系统、表格、远程桌面之间搬数据。Coasty 能打通那些永远不会开放接口的应用。
  • 把计算机操作嵌进你自己的产品:通过 REST 的 /v1/predict 接口和一个含 26 个工具的 MCP 服务器,开发者能让自己的智能体或助手按标准 Model Context Protocol 去触发 Coasty 任务。
  • QA 与表单流程测试:智能体可以走一遍结算流程、抓出 bug、产出详细报告,而不必为每个界面单独搭一套测试框架。

关键特性

基于视觉的计算机操作,不依赖 DOM

智能体把屏幕当作像素来读,用鼠标键盘操作,所以它能啃下那些没有 API、或只有残缺接口的老旧桌面软件、内部工具和类验证码流程。界面一变它也能自适应,不像基于选择器的 RPA 那么脆。

REST API 加 MCP 服务器

主入口就是一个 POST /v1/predict,传一句自然语言任务即可。26 个工具的 MCP 服务器提供浏览器、终端、文件、截图等原语,让 Claude、GPT 这类助手能走标准协议调用 Coasty。

1000+ OAuth 应用集成

一套 Composio 式的集成层内置 1000 多个 OAuth 连接——Gmail、Outlook、Salesforce、HubSpot、Linear、Jira、GitHub、Slack、Stripe、Shopify 等等。任务里直接点名调用,有 API 的走直连拿亚秒级延迟,没有的就由智能体用计算机操作去驱动。

验证层加人工审批闸

开发者可以声明不变量,并在不可逆步骤前暂停,交给指定的人工审核。系统会跟踪工作流的预期状态,一旦发现应用偏离就重新规划——这正是它能在受监管场景里用的底气。

隔离虚拟机加完整审计链

每次运行都在隔离 VM 里跑,输出里带一个回放链接和带时间戳的事件日志。这等于给「智能体到底干了什么」留了一份证据链,在「点错一下代价很高」的场景里尤其值钱。

价格

Coasty 的定价有两条口径。产品页写的是每次 /v1/predict 基础价约 $0.05,自助档大概是 Starter $19/月、Plus $50/月、Unlimited $99/月;而在 Launch HN 里,创始人说的是按「智能体运行时 + 工作流调用量」计费,专属环境和企业部署另算。两套说法没有完全对上,生产负载的真实成本模型还不算清晰——建议先拿一个边界明确的小任务试跑、量一量再说。

常见问题

Coasty 开源吗? 不开源。它是闭源专有产品,没有公开 GitHub 仓库,也没有可供审阅的开源许可证。对要求源码可见或需审计后采用的团队来说,这是一道硬性门槛。

和 UiPath、Power Automate 这类 RPA 比呢? 那些工具很强,但靠录制回放+按机器人坐席收费,一个坐席每年能到一两万美元,而且界面一变就崩。Coasty 的论点是视觉智能体更抗造、还不用每个应用都做集成——代价是它还年轻、且闭源。

它的跑分能信吗? Coasty 自称在 369 个真实 OSWorld 任务上完成率 85.60%,说是发布时的头名;有独立来源称官方榜上约 82.81%。这个基准是它自己报的,落地到自己业务前,还是得自己实测稳定性。

结论

Coasty 解决的是个真实、而且越来越尖锐的毛病:大量企业软件根本没有好用的 API,而传统 RPA 只要按钮一动就崩。它这套「视觉驱动+带验证闸」的计算机操作智能体,是点击回放式 RPA 一个可信的接班人,REST 加 MCP 的接口也确实能嵌进工作流。要诚实说的短板是成熟度、透明度和成本清晰度:它闭源、没有公开仓库,也就没有可审计的许可证(企业采用的硬门槛);旗舰跑分是自报的;作为 YC S26 初创,发布时的外部热度也只能算一般;定价又混着「按次」和「按运行时/调用量」两套说法。对 9bests 的读者,这是个「扎实、建议拿自己业务先试」的 7.0/10:作为有前景的基础设施,值得在受控工作流里 pilot 一把,但远未到可放心丢进受监管生产环境的时候。

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