Jul 26, 2026 ai-code

Millwright 评测 2026:一个 Rust 二进制文件里的自托管 LLM 路由器

Millwright 是开源的自托管 LLM 路由器,把每个请求发往你策略允许的成本最低的可用模型。本文评测它的路由、缓存亲和与开销管控。

当每个请求都打到最贵的前沿模型,账单立刻飙升——而且切换供应商还会悄悄破坏 prompt 缓存复用。Millwright 是一个自托管的 LLM 路由器(单个 Rust 二进制),把更便宜的路径交到你手里,把策略、缓存亲和与开销管控集中到一处。

Millwright 是什么?

Millwright 是开源的 LLM 路由器,架在你的 AI 应用和你所选的模型供应商之间。它接收 OpenAI Chat Completions 和 Anthropic Messages,再把每个请求路由到 OpenAI 兼容 API、Anthropic 或 Amazon Bedrock。你定义哪些模型属于 cheapmidfrontier 三种角色;Millwright 在你的策略允许范围内,挑选估算成本最低的健康路由。

它是路由器,不是智能体编排器——它不启动智能体、不检查 prompt、也不改写上下文。

核心特性

  • 策略驱动路由——把请求归类为 cheap / mid / frontier;高风险与规划类请求始终走 frontier。
  • 缓存感知亲和——在单个 session ID 下保留独立的 cheap/mid/frontier 通道,保护 prompt 缓存复用。
  • 开销账本——默认 SQLite,生产可用 PostgreSQL,并保留路由溯源。
  • 供应商可移植——在不改动应用代码的前提下,从一个端点后切换供应商。
  • 数据面自己掌控——供应商凭据留在你的基础设施里。
  • 兼容 Claude Code、Codex、OpenCode、Pi 等兼容客户端。

适合谁用?

Millwright 面向运行大量并发智能体会话、想在不手工调每个调用的前提下压住 LLM 开销的团队。如果你正在对比路由器,它是 LiteLLM 和各类托管网关的自托管替代品——没有必须的管控面。

如果你只从一个应用调用一个模型,它就不太值当——搭建成本超过了收益。

优点与不足

优点: 自托管且私密、开销控制明确、缓存感知并发、路由可审计。

不足: 早期版本(v0.1.0),API 可能变动;仅是路由器(不编排智能体);从源码构建需要 Rust 1.97+。

价格

免费、开源(Apache-2.0)。

常见问题

Millwright 会检查我的 prompt 吗? 不会。路由决策依据任务/风险标头和模型选择,从不读取消息内容。

能替代 LiteLLM 吗? 它覆盖核心的路由、缓存与开销追踪场景,且完全自托管;能否替代 LiteLLM 取决于你依赖哪些高级特性。

哪些客户端能用? 任何 OpenAI 兼容或 Anthropic 兼容的客户端,包括 Claude Code、Codex、OpenCode。

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